Problem 15 Lattice paths

Problem 15: Lattice paths

https://projecteuler.net/problem=15

Starting in the top left corner of a 2×2 grid, and only being able to move to the right and down, there are exactly 6 routes to the bottom right corner.

How many such routes are there through a 20×20 grid?

分析

20×20的方格,从左上角到右下角的路径条数。由题可知,路径的方向要么向右,要么向下。

方法1 递归

https://blog-1252824460.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/project_euler_15_2.png

如图,对方格建立坐标系,左上角为原点(0,0)。path(w, h) 表示从原点到(w, h)点的路径总条数。则path(20, 20)就是问题的解。

对于点(w, h),它只能由(w-1, h)和(w, h-1)两个点到达。所以path(w, h) = path(w-1, h) + path(w, h-1),这就是递推公式。已知path(0,0) = 1,path(1,1) = 2 。

CPP

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

/************************************************************************
* 递归方法
************************************************************************/
/*返回宽为w,高为h的方格的路径条数*/
long long path(int w,int h)
{
    if(h <0 || w <0) return 0; //走出了方格
    if(h ==0 || w ==0) return 1; //方格边缘,只有一种走法
    if(h==1 && w==1) return 2; // 1 x 1的方格,两条路径

    return path(w-1,h) + path(w,h-1);  // 其它位置,递归
}

int main()
{
    printf("%lld\n",path(20,20));
    return 0;
}

算法很简单,但是运行时间太久,所以基本上不可取,golang/python实现会更慢,直接忽略该方法了

方法2 递推

方格是正方形。左上角为坐标原点(0,0),path_cnt[w][h]表示从原点到(w,h)的路径数。path_cnt[20][20] 就是问题的解。

w 横向,h 纵向

从(0, 0)点开始,不断往外一圈一圈扩散,circle = 1时,第一圈上的所有点(绿色点)的path_cnt可以通过前一圈的所有点的值推导出来。circle=2时,第二圈上的所有点(红色点)的path_cnt可以通过前一圈的所有点(绿点)的值推导出来,如此类推,直到circle=20,就可以得到path_cnt[20][20],即问题的解。

cycle = 0,1,2,3,4 时的情况
0  1  2  3  4
1  1  2  3  4
2  2  2  3  4
3  3  3  3  4
4  4  4  4  4
    1. 最上面的边(h=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0~w][0] = 1
    1. 最左边的边(w=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0][0~h] = 1
    1. 对于每一圈 cycle 上的所有点:
      • 3.1 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,横着的一排点( [1~cycle-1, cycle] ),可以从左向右依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,左边点在前一步已经计算出来,上边点在上一圈已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,即 path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1]
      • 3.2 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,竖着的一排点( [cycle, 1~cycle-1] ), 可以从上往下依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,左边点在上一圈中已经计算出来,上边点在前一步已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,即 path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1]
      • 3.3 对于交叉点 [cycle,cycle], 在3.1 和3.2 中,已经计算出其左边点和上边点的值了,也就可以直接得到它的值 path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1]

CPP

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 20

/************************************************************************
* 递推方法
************************************************************************/

//递推方法
long long path(int size)
{
    long long path_cnt[MAX_SIZE+1][MAX_SIZE+1]; // path[w][h] 表示(w,h) 点的路径条数

    /*
    从(0,0)点向外,一圈一圈的算
    cycle = 0,1,2,3,4 时的情况

    0  1  2  3  4
    1  1  2  3  4
    2  2  2  3  4
    3  3  3  3  4
    4  4  4  4  4
    */

    // 1. 最上面的边(h=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0~w][0] = 1
    for(int i = 0; i <= size; i ++) path_cnt[i][0] = 1;

    // 2. 最左边的边(w=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0][0~h] = 1
    for(int i = 0; i <= size; i ++) path_cnt[0][i] = 1;

    // 3. 对于每一圈 cycle 上的所有点:
    for(int cycle = 1; cycle <= size; cycle ++){
        // 3.1 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,横着的一排点( [1~cycle-1, cycle] ),可以从左向右依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,
        //     左边点在前一步已经计算出来,上边点在上一圈已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,
        //     即 path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1]
        for(int i = 1; i < cycle; i++) path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1];

        // 3.2 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,竖着的一排点( [cycle, 1~cycle-1] ), 可以从上往下依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,
        //     左边点在上一圈中已经计算出来,上边点在前一步已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,
        //     即 path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1]
        for(int i = 1; i < cycle; i++) path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1];

        // 3.3 对于交叉点 [cycle,cycle], 在3.1 和3.2 中,已经计算出其左边点和上边点的值了,
        //     也就可以直接得到它的值 path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1]
        path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1];
    }

    return path_cnt[size][size];
}

int main()
{
    printf("%lld\n",path(20));
    return 0;
}

速度极快,几乎是运行的瞬间结果就出来了。

Golang

package main

import (
    "fmt"
)

const MAX_SIZE = 20

/************************************************************************
* 递推方法
************************************************************************/

//递推方法
func path(size int) int64 {

    path_cnt := [MAX_SIZE + 1][MAX_SIZE + 1]int64{} // path[w][h] 表示(w,h) 点的路径条数

    /*
       从(0,0)点向外,一圈一圈的算
       cycle = 0,1,2,3,4 时的情况

       0  1  2  3  4
       1  1  2  3  4
       2  2  2  3  4
       3  3  3  3  4
       4  4  4  4  4
    */

    // 1. 最上面的边(h=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0~w][0] = 1
    for i := 0; i <= size; i++ {
        path_cnt[i][0] = 1
    }

    // 2. 最左边的边(w=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0][0~h] = 1
    for i := 0; i <= size; i++ {
        path_cnt[0][i] = 1
    }

    // 3. 对于每一圈 cycle 上的所有点:
    for cycle := 1; cycle <= size; cycle++ {
        // 3.1 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,横着的一排点( [1~cycle-1, cycle] ),可以从左向右依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,
        //     左边点在前一步已经计算出来,上边点在上一圈已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,
        //     即 path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1]
        for i := 1; i < cycle; i++ {
            path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1]
        }

        // 3.2 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,竖着的一排点( [cycle, 1~cycle-1] ), 可以从上往下依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,
        //     左边点在上一圈中已经计算出来,上边点在前一步已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,
        //     即 path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1]
        for i := 1; i < cycle; i++ {
            path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1]
        }

        // 3.3 对于交叉点 [cycle,cycle], 在3.1 和3.2 中,已经计算出其左边点和上边点的值了,
        //     也就可以直接得到它的值 path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1]
        path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1]
    }

    return path_cnt[size][size]
}

func main() {
    fmt.Println(path(20))
}

Python


#递推方法

# path[w][h] 表示(w,h) 点的路径条数
path_cnt = [ [ 0 for x in range(0,21) ] for y in range(0,21) ] 

'''
从(0,0)点向外,一圈一圈的算
cycle = 0,1,2,3,4 时的情况

0  1  2  3  4
1  1  2  3  4
2  2  2  3  4
3  3  3  3  4
4  4  4  4  4
'''

# 1. 最上面的边(h=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0~w][0] = 1
for i in range (0, 21):
    path_cnt[i][0] = 1

# 2. 最左边的边(w=0),其上所有点的路径条数为1,只能沿边走,即 path_cnt[0][0~h] = 1
for i in range (0, 21):
    path_cnt[0][i] = 1

# 3. 对于每一圈 cycle 上的所有点:
for cycle in range(1, 21):
    # 3.1 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,横着的一排点( [1~cycle-1, cycle] ),可以从左向右依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,
    #     左边点在前一步已经计算出来,上边点在上一圈已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,
    #     即 path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1]
    for i in range(1, cycle):
        path_cnt[i][cycle] = path_cnt[i-1][cycle] + path_cnt[i][cycle-1]

    # 3.2 除交叉点 [cycle,cycle] 之外,竖着的一排点( [cycle, 1~cycle-1] ), 可以从上往下依次计算其值,每个点的值等于它的左边点+上边点,
    #     左边点在上一圈中已经计算出来,上边点在前一步已经计算出来,都是已知,所以可以直接得到当前点的值,
    #     即 path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1]
    for i in range(1, cycle):
        path_cnt[cycle][i] = path_cnt[cycle-1][i] + path_cnt[cycle][i-1]

    # 3.3 对于交叉点 [cycle,cycle], 在3.1 和3.2 中,已经计算出其左边点和上边点的值了,
    #     也就可以直接得到它的值 path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1]
    path_cnt[cycle][cycle] = path_cnt[cycle-1][cycle] + path_cnt[cycle][cycle-1]

print(path_cnt[20][20])

方法3 排列组合,极其高效

从方格 (0,0) 走到 (w,h) 处,要向左走w步,向下走h步。至于每一步向左和向下其实是无所谓的,只要整个过程向左了w步,向下了h步,必然就能走到(w,h)点。
这就相当于 总共要走 w+h 步,其中包含 w 步向左的,这就是一个排列问题,即 C(w+h, w)

C(w+h, w) = (w+h)! / ( w! (w+h – w)! ) = (w+h)! / ( w! h!)

所以问题的解就是C(20+20, 20) = C(40,20) = 40!/(20!*20!) = 137846528820

答案

137846528820

作者:JarvisChu
原文链接:Problem 15 Lattice paths
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